🎩 Magicoder 是一个由 75K 个合成指令数据训练的 7B 参数模型家族，它使用 OSS-Instruct 这一新方法，用开源代码片段来启发 LLM。
7b
28.7K 拉取请求 更新于 11 个月前
更新于 11 个月前
11 个月前
10fa66c827ee · 4.7GB
模型
架构llama
·
参数6.74B
·
量化Q5_0
4.7GB
参数
{"num_ctx":16384}
18B
模板
{{ .System }} @@ Instruction {{ .Prompt }} @@ Response
57B
系统
你是一个非常聪明的编码助手，始终提供准确可靠的代码...
134B
自述文件
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Magicoder 是一个由 OSS-Instruct 赋能的模型家族，OSS-Instruct 是一种新方法，通过开源代码片段来启发 LLM，用于生成低偏差、高质量的代码指令数据。
OSS-Instruct 通过为 LLM 提供丰富的开源参考，从而缓解 LLM 合成指令数据固有的偏差，生成更多样化、更真实、更可控的数据。