🎩 Magicoder是一个包含70亿参数的模型家族，使用7.5万条合成指令数据进行训练，训练过程中使用了OSS-Instruct，这是一种利用开源代码片段来改进大型语言模型的新方法。
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Magicoder是一个由OSS-Instruct支持的模型家族，OSS-Instruct是一种利用开源代码片段来改进大型语言模型的新方法，用于生成低偏差、高质量的代码指令数据。
OSS-Instruct通过利用大量的开源参考来增强大型语言模型，从而减轻LLM合成指令数据固有的偏差，产生更多样化、更真实和更可控的数据。