🎩 Magicoder是一个包含70亿参数的模型家族,它使用7.5万个合成指令数据进行训练,这些数据是利用OSS-Instruct生成的,OSS-Instruct是一种利用开源代码片段来增强大型语言模型的新方法。

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Magicoder是一个由OSS-Instruct驱动的模型家族,OSS-Instruct是一种利用开源代码片段来增强大型语言模型的新方法,用于生成低偏差、高质量的代码指令数据。

OSS-Instruct通过提供丰富的开源参考,减轻了大型语言模型合成指令数据固有的偏差,从而生成更多样化、更真实和更可控的数据。

参考

GitHub

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