🎩 Magicoder是一个包含70亿参数的模型家族，它使用7.5万个合成指令数据进行训练，这些数据是通过OSS-Instruct生成的，OSS-Instruct是一种利用开源代码片段来提升大型语言模型能力的新方法。
70亿参数
29.7K 拉取请求 更新于 12个月前
12个月前更新
12个月前
2bf1232fd9c1 · 3.6GB
模型
架构llama
·
参数6.74B
·
量化Q3_K_L
3.6GB
参数
{ "num_ctx": 16384 }
18B
模板
{{ .System }} @@ 指令 {{ .Prompt }} @@ 响应
57B
系统
你是一个非常聪明的编码助手，始终提供准确可靠的……
134B
自述文件
🎩
Magicoder是一个由OSS-Instruct赋能的模型家族，OSS-Instruct是一种利用开源代码片段来生成低偏差、高质量代码指令数据的新方法，从而提升大型语言模型的能力。
OSS-Instruct通过提供丰富的开源参考，减轻了大型语言模型合成指令数据固有偏差的影响，从而产生更多样化、更真实和更可控的数据。