🎩 Magicoder是一个包含70亿参数的模型家族，它使用7.5万个合成指令数据进行训练，这些数据是通过OSS-Instruct生成的，OSS-Instruct是一种利用开源代码片段来改进大型语言模型的新方法。
7b
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86fd329c64b6 · 2.8GB
模型
架构llama
·
参数6.74B
·
量化Q2_K
2.8GB
参数
{ "num_ctx": 16384 }
18B
模板
{{ .System }} @@ 指令 {{ .Prompt }} @@ 响应
57B
系统
你是一个非常聪明的编码助手，始终提供准确可靠的…
134B
自述文件
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Magicoder是一个由OSS-Instruct赋能的模型家族，OSS-Instruct是一种利用开源代码片段来生成低偏差、高质量代码指令数据的新方法，从而改进大型语言模型。
OSS-Instruct通过利用大量的开源参考来增强大型语言模型，从而减轻了由大型语言模型合成的指令数据固有的偏差，产生更多样化、更真实、更可控的数据。