🎩 Magicoder 是一个包含 70 亿参数的模型家族,它使用 OSS-Instruct(一种利用开源代码片段来改进大型语言模型的新方法)在 7.5 万个合成指令数据上进行训练。
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Magicoder 是一个由 OSS-Instruct 赋能的模型家族,OSS-Instruct 是一种新方法,它利用开源代码片段来生成低偏差、高质量的代码指令数据,从而增强大型语言模型。
OSS-Instruct 通过提供丰富的开源参考,减轻了大型语言模型合成指令数据固有的偏差,从而生成更多样化、更真实、更可控的数据。