基于 Llama 3 的开放权重函数调用模型,其功能调用能力与 GPT-4o 相媲美。

工具 70b

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Firefunction-v2 的功能调用能力与 GPT-4o 相媲美,在混合公共基准测试中得分 0.81,而 GPT-4o 的得分仅为 0.80。

Firefunction-v2 针对现实场景进行了优化,包括多轮对话、指令遵循和并行函数调用。它保留了 Llama 3 的多轮指令功能(在 MT 基准测试中得分 0.84 对 0.89),同时在函数调用任务(在 Nexus 并行多函数评估中得分 0.51 对 0.30)方面始终优于 Llama 3。

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