基于 Llama 3 的开放权重函数调用模型,其功能调用能力与 GPT-4o 相当。

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Firefunction-v2 的功能调用能力与 GPT-4o 相当,在多项公开基准测试中得分 0.81,而 GPT-4o 的得分则为 0.80。

Firefunction-v2 针对现实世界场景进行了优化,包括多轮对话、指令遵循和并行函数调用。它保留了 Llama 3 的多轮指令能力(在 MT 基准测试中得分 0.84 对 0.89),同时在函数调用任务上始终优于 Llama 3(在 Nexus 并行多函数评估中得分 0.51 对 0.30)。

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