一个基于 Llama 3 的开源权重函数调用模型，具有与 GPT-4o 函数调用能力相当的竞争力。
工具 70b
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474005ee9e26 · 31GB
model
架构llama
·
参数70.6B
·
量化Q3_K_S
31GB
params
{ "stop": [ "<|start_header_id|>", "<|end_header_id|>", "<|eot_id|>"
96B
template
{{- if .Messages }} {{- if or .System .Tools }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|> {{ if .Sy
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license
META LLAMA 3 社区许可协议 Meta Llama 3 版本发布日期：2024 年 4 月 18 日 “同意
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自述文件
Firefunction-v2 在函数调用能力方面与 GPT-4o 相当，在 Medley 公开基准测试中得分为 0.81，而 GPT-4o 为 0.80。
Firefunction-v2 针对现实世界场景进行了优化，包括多轮对话、指令遵循和并行函数调用。它保留了 Llama 3 的多轮指令能力（在 MT 基准测试中为 0.84，而 Llama 3 为 0.89），同时在函数调用任务上始终优于 Llama 3（在 Nexus 并行多函数评估中为 0.51，而 Llama 3 为 0.30）。