基于 Llama 3 的开源权重函数调用模型,具有与 GPT-4o 函数调用能力相当的竞争力。

工具 70b

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Firefunction-v2 具有与 GPT-4o 函数调用能力相当的竞争力,在混音公共基准测试中得分 0.81,而 GPT-4o 得分 0.80。

Firefunction-v2 针对现实世界场景进行了优化,包括多轮对话、指令遵循和并行函数调用。它保留了 Llama 3 的多轮指令功能(在 MT 基准测试中得分为 0.84 对 0.89),同时在函数调用任务方面始终优于 Llama 3(在 Nexus 并行多函数评估中得分为 0.51 对 0.30)。

参考

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