更新于 4 个月前
4 个月前
3e634098cae4 · 37GB
model
架构llama
·
参数70.6B
·
量化Q3_K_L
37GB
params
{ "stop": [ "<|start_header_id|>", "<|end_header_id|>", "<|eot_id|>"
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{{- if .Messages }} {{- if or .System .Tools }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|> {{ if .Sy
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license
META LLAMA 3 社区许可协议 Meta Llama 3 版本发布日期:2024 年 4 月 18 日 “同意”
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自述文件
Firefunction-v2 的函数调用能力与 GPT-4o 相当,在一系列公开基准测试中得分为 0.81,而 GPT-4o 的得分为 0.80。
Firefunction-v2 针对现实世界的场景进行了优化,包括多轮对话、指令遵循和并行函数调用。它保留了 Llama 3 的多轮指令能力(在 MT 基准测试中为 0.84,而 Llama 3 为 0.89),同时在函数调用任务上始终优于 Llama 3(在 Nexus 并行多函数评估中为 0.51,而 Llama 3 为 0.30)。