DeepSeek Coder 采用 87% 的代码和 13% 的自然语言（英语和中文）从头开始训练。每个模型都在 2 万亿个 tokens 上进行了预训练。

可用模型

13 亿参数模型

ollama run deepseek-coder

67 亿参数模型

ollama run deepseek-coder:6.7b

330 亿参数模型

ollama run deepseek-coder:33b

CLI

打开终端并运行 ollama run deepseek-coder

API

使用 curl 的示例

curl -X POST http://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
  "model": "deepseek-coder",
  "prompt":"Why is the sky blue?"
 }'

API 文档

参考

HuggingFace