DeepSeek Coder 是一个功能强大的代码模型,基于 2 万亿个代码和自然语言 token 进行训练。
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自述文件
DeepSeek Coder 基于 87% 的代码和 13% 的中英文自然语言从头开始训练。每个模型都基于 2 万亿个 token 进行预训练。
可用模型
13 亿参数模型
ollama run deepseek-coder
67 亿参数模型
ollama run deepseek-coder:6.7b
330 亿参数模型
ollama run deepseek-coder:33b
命令行
打开终端并运行 ollama run deepseek-coder
API
使用 curl 的示例
curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
"model": "deepseek-coder",
"prompt":"Why is the sky blue?"
}'