codeup

基于 Llama2 的优秀代码生成模型。

13b

33.3K 12 个月前

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自述文件

CodeUp 由 DeepSE 发布。它基于 Meta 的 Llama 2，并针对更好的代码生成进行了微调。这使得它能够用多种语言编写更好的代码。

开始使用 CodeUp

以下示例中使用的模型是 CodeUp 模型，拥有 130 亿参数，是一款代码生成模型。

API

  1. 启动 Ollama 服务器（运行 ollama serve）
  2. 运行模型
curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
  "model": "codeup",
  "prompt":"Write a C++ code to find the longest common substring in two strings."
 }'

CLI

  1. 安装 Ollama
  2. 打开终端并运行 ollama run codeup

注意：如果模型尚未下载，ollama run 命令将执行 ollama pull。若要下载模型而不运行它，请使用 ollama pull codeup

内存需求

  • 130 亿参数模型通常至少需要 16GB 内存

如果你在使用更高量化级别时遇到问题，请尝试使用 q4 模型或关闭任何其他使用大量内存的程序。

模型变体

默认情况下，Ollama 使用 4 位量化。若要尝试其他量化级别，请尝试其他标签。q 后面的数字代表用于量化的位数（例如，q4 表示 4 位量化）。数字越大，模型越精确，但运行速度越慢，所需的内存也越多。

别名
latest, 13b, 13b-llama2, 13b-llama2-chat, 13b-llama2-chat-q4_0

模型来源

Ollama 上的 CodeUp 源码

130 亿参数模型来源：DeepSE

参考

CodeUp 的 GitHub 仓库