CodeUp 由 DeepSE 发布。它基于 Meta 的 Llama 2，并针对更好的代码生成进行了微调。这使其能够使用多种语言编写更好的代码。

开始使用 CodeUp

下例中使用的模型是 CodeUp 模型，具有 13b 参数，它是一个代码生成模型。

API

1. 启动 Ollama 服务器 (运行 `ollama serve`)
2. 运行模型

curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
  "model": "codeup",
  "prompt":"Write a C++ code to find the longest common substring in two strings."
 }'

CLI

1. 安装 Ollama
2. 打开终端并运行 `ollama run codeup`

注意：如果模型尚未下载，`ollama run` 命令会执行 `ollama pull`。要在不运行模型的情况下下载模型，请使用 `ollama pull codeup`

内存要求

• 13b 模型通常至少需要 16GB 内存

如果您在使用更高量化级别时遇到问题，请尝试使用 q4 模型或关闭任何其他占用大量内存的程序。

模型变体

默认情况下，Ollama 使用 4 位量化。要尝试其他量化级别，请尝试其他标签。q 后面的数字表示用于量化的位数（即 q4 表示 4 位量化）。数字越高，模型越准确，但运行速度越慢，并且需要更多内存。

模型来源

Ollama 上的 CodeUp 来源

13b 参数来源：DeepSE

参考

CodeUp 的 GitHub 仓库