CodeGemma 是一组功能强大、轻量级的模型,可以执行各种编码任务,例如代码中间填充、代码生成、自然语言理解、数学推理和指令遵循。
2b 7b
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0e5867ab03b0 · 17GB
模型
archgemma
·
参数8.54B
·
量化F16
17GB
模板
{{- if .Suffix }}<|fim_prefix|>{{ .Prompt }}<|fim_suffix|>{{ .Suffix }}<|fim_middle|> {{- else }}{{
121B
参数
{"repeat_penalty":1,"stop":["\u003c|fim_prefix|\u003e","\u003c|fim_suffix|\u003e","\u003c|fim_middle
142B
许可证
Gemma 使用条款 最后修改:2024 年 2 月 21 日 通过使用、复制、修改、分发
8.4kB
自述文件
CodeGemma 是一组功能强大、轻量级的模型,可以执行各种编码任务,例如代码中间填充、代码生成、自然语言理解、数学推理和指令遵循。
变体
instruct
一个经过指令微调的 7b 变体,用于自然语言到代码的聊天和指令遵循code
一个经过预训练的 7b 变体,专门用于从代码前缀和/或后缀生成代码2b
一个最先进的 2B 预训练变体,提供高达 2 倍的代码完成速度
优势
智能代码补全和生成:无论您是在本地工作还是使用 Google Cloud 资源,都可以补全行、函数,甚至生成整个代码块。
更高的准确性:CodeGemma 模型在来自网络文档、数学和代码的 5000 亿个主要以英语为基础的文本标记上进行训练,生成的代码不仅语法正确,而且语义有意义,从而减少了错误和调试时间。
多语言能力:支持 Python、JavaScript、Java、Kotlin、C++、C#、Rust、Go 等语言。
简化的工作流程:将 CodeGemma 模型集成到您的开发环境中,可以减少编写样板代码,更快地专注于有趣且差异化的代码。
中间填充
CodeGemma 模型支持中间填充 (FIM),可用于自动补全或代码助手工具。以下是用 Ollama Python 库的示例
response = generate(
model='codegemma:2b-code',
prompt=f'<|fim_prefix|>{prefix}<|fim_suffix|>{suffix}<|fim_middle|>',
options={
'num_predict': 128,
'temperature': 0,
'top_p': 0.9,
'stop': ['<|file_separator|>'],
},
)