codegemma

CodeGemma 是一组功能强大、轻量级的模型，可以执行各种编码任务，例如中间代码补全、代码生成、自然语言理解、数学推理和指令遵循。

2b 7b

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CodeGemma 是一组功能强大、轻量级的模型，可以执行各种编码任务，例如中间代码补全、代码生成、自然语言理解、数学推理和指令遵循。

变体

  • instruct 一个 7b 指令微调变体，用于自然语言到代码的聊天和指令遵循
  • code 一个 7b 预训练变体，专门用于从代码前缀和/或后缀进行代码补全和生成
  • 2b 一个最先进的 2B 预训练变体，提供高达 2 倍的代码补全速度

优势

  • 智能代码补全和生成：无论是本地工作还是使用 Google Cloud 资源，都可以完成行、函数，甚至生成整个代码块。

  • 更高的准确性：CodeGemma 模型经过 5000 亿个代币的训练，这些代币主要来自网络文档、数学和代码的英文语言数据，生成的代码不仅语法更正确，而且语义更合理，从而减少错误并缩短调试时间。

  • 多语言能力：支持 Python、JavaScript、Java、Kotlin、C++、C#、Rust、Go 和其他语言。

  • 简化的工作流程：将 CodeGemma 模型集成到您的开发环境中，可以减少样板代码的编写，更快地专注于有趣且差异化的代码。

benchmarks

中间填充

CodeGemma 模型支持中间填充 (FIM)，用于自动完成或编码辅助工具。以下是使用 Ollama Python 库的示例

response = generate(
  model='codegemma:2b-code',
  prompt=f'<|fim_prefix|>{prefix}<|fim_suffix|>{suffix}<|fim_middle|>',
  options={
    'num_predict': 128,
    'temperature': 0,
    'top_p': 0.9,
    'stop': ['<|file_separator|>'],
  },
)

参考

Hugging Face

报告