codegemma

CodeGemma 是一个包含强大且轻量级模型的集合，可以执行各种编码任务，例如填充中间代码补全、代码生成、自然语言理解、数学推理和指令遵循。

2b 7b

354.1K 3 个月前

85 个标签

自述文件

CodeGemma 是一个包含强大且轻量级模型的集合，可以执行各种编码任务，例如填充中间代码补全、代码生成、自然语言理解、数学推理和指令遵循。

变体

  • instruct 一个经过指令微调的 7b 变体，用于自然语言到代码的聊天和指令遵循
  • code 一个经过预训练的 7b 变体，专门用于从代码前缀和/或后缀生成代码补全和代码
  • 2b 一个最先进的 2B 预训练变体，提供高达 2 倍的代码补全速度

优势

  • 智能代码补全和生成：无论您是在本地工作还是使用 Google Cloud 资源，都可以完成行、函数，甚至生成完整的代码块。

  • 提高准确性：CodeGemma 模型在主要来自网络文档、数学和代码的 5000 亿个英语语言数据标记上进行训练，生成的代码不仅语法更正确，而且语义也更具意义，从而减少错误和调试时间。

  • 多种语言能力：支持 Python、JavaScript、Java、Kotlin、C++、C#、Rust、Go 和其他语言。

  • 简化工作流程：将 CodeGemma 模型集成到您的开发环境中，以编写更少的样板代码，并更快地专注于重要、有趣和差异化的代码。

benchmarks

填充中间

CodeGemma 模型支持填充中间 (FIM)，用于自动补全或编码助手工具。以下是使用 Ollama Python 库的示例

response = generate(
  model='codegemma:2b-code',
  prompt=f'<|fim_prefix|>{prefix}<|fim_suffix|>{suffix}<|fim_middle|>',
  options={
    'num_predict': 128,
    'temperature': 0,
    'top_p': 0.9,
    'stop': ['<|file_separator|>'],
  },
)

参考

Hugging Face

报告