自述文件
这是由 Bespoke Labs 开发的基于事实的真实性检查模型。
该模型将文档(文本)和句子作为输入,并确定该句子是否受文档支持。为了对一个多句子的声明进行事实核查,首先应将该声明分解成句子。除非文档超过 32K 个令牌,否则不需要对文档进行分块。
尽管 Bespoke-MiniCheck 体积小,但它是最先进的事实核查模型。
用法
提示模板如下
Document: {document}
Claim: {claim}
响应将是 Yes
或 No
。
示例
提示
Document: A group of students gather in the school library to study for their upcoming final exams.
Claim: The students are preparing for an examination.
响应
Yes
提示
Document: A group of students gather in the school library to study for their upcoming final exams.
Claim: The students are on vacation.
响应
No
模型性能
这些模型的性能在我们新收集的基准测试(我们的模型在训练期间未见过)LLM-AggreFact 上进行评估,该基准测试来自 11 个关于事实核查和基于 LLM 生成的最新人工注释数据集。尽管 Bespoke-MiniCheck-7B 体积小,但它是最先进的事实核查模型。