自述文件
这是一个由 Bespoke Labs 开发的基于事实的真实性检查模型。
该模型以文档(文本)和句子作为输入,并确定该句子是否得到文档的支持。为了事实核查一个多句声明,应首先将该声明分解为句子。除非文档超过 32K tokens,否则无需分块。
Bespoke-MiniCheck 虽然体积小巧,但却是 SOTA 事实核查模型。
用法
提示模板如下
Document: {document}
Claim: {claim}
响应将为 Yes 或 No。
示例
提示
Document: A group of students gather in the school library to study for their upcoming final exams.
Claim: The students are preparing for an examination.
响应
Yes
提示
Document: A group of students gather in the school library to study for their upcoming final exams.
Claim: The students are on vacation.
响应
No
模型性能
这些模型的性能在我们新收集的基准测试 (在训练期间我们的模型未见过) LLM-AggreFact 上进行评估,该基准测试来自 11 个最近的人工注释数据集,涉及事实核查和 LLM 生成的基础。Bespoke-MiniCheck-7B 虽然体积小巧,但却是 SOTA 事实核查模型。