wizardlm-uncensored

WizardLM Uncensored 是一个基于 Eric Hartford 未经审查的 Llama 2 的 13B 参数模型。这些模型针对 LLaMA-7B 进行了训练，并使用数据集的子集，其中包含对齐/说教的响应被删除。

开始使用 WizardLM Uncensored

以下示例中使用的模型是 WizardLM Uncensored 模型，具有 13b 个参数，这是一个通用模型。

API

1. 启动 Ollama 服务器（运行 ollama serve）
2. 运行模型

curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
  "model": "wizardlm-uncensored",
  "prompt":"Who made Rose promise that she would never let go?"
 }'

CLI

1. 安装 Ollama
2. 打开终端并运行 ollama run wizardlm-uncensored

注意：如果模型尚未下载，ollama run 命令将执行 ollama pull。要下载模型而不运行它，请使用 ollama pull wizardlm-uncensored

内存需求

• 13b 模型通常需要至少 16GB 的 RAM

如果在使用更高量化级别时遇到问题，请尝试使用 q4 模型或关闭任何使用大量内存的其他程序。

模型变体

默认情况下，Ollama 使用 4 位量化。要尝试其他量化级别，请尝试其他标签。q 后的数字表示用于量化的位数（例如 q4 表示 4 位量化）。数字越大，模型越精确，但运行速度越慢，所需内存也越多。

模型来源

Ollama 上的 WizardLM Uncensored 来源

13b 参数来源：The Bloke

13b 参数原始来源：Eric Hartford