WizardLM Uncensored 是一个基于 Eric Hartford 的 Llama 2 未审查版本，拥有 130 亿参数的模型。这些模型基于 LLaMA-7B 训练，使用了数据集的一个子集，其中移除了包含对齐/说教性质的回复。

开始使用 WizardLM Uncensored

以下示例中使用的模型是 WizardLM Uncensored 模型，拥有 130 亿参数，是一个通用模型。

API

1. 启动 Ollama 服务器 (运行 ollama serve)
2. 运行模型

curl -X POST http://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
  "model": "wizardlm-uncensored",
  "prompt":"Who made Rose promise that she would never let go?"
 }'

CLI

1. 安装 Ollama
2. 打开终端并运行 ollama run wizardlm-uncensored

注意：如果模型尚未下载，ollama run 命令会执行 ollama pull。 要下载模型但不运行它，请使用 ollama pull wizardlm-uncensored

内存要求

• 13b 模型通常至少需要 16GB 内存

如果您在使用更高量化级别时遇到问题，请尝试使用 q4 模型或关闭任何其他占用大量内存的程序。

模型变体

默认情况下，Ollama 使用 4 位量化。要尝试其他量化级别，请尝试其他标签。q 后面的数字表示用于量化的位数（即 q4 表示 4 位量化）。数字越高，模型越准确，但运行速度越慢，需要的内存也越多。

模型来源

Ollama 上的 WizardLM Uncensored 来源

130 亿参数来源： The Bloke

130 亿参数原始来源： Eric Hartford