WizardLM Uncensored 是一个基于 Eric Hartford 的 Llama 2 uncensored 的 13B 参数模型。 这些模型是基于 LLaMA-7B 训练的，使用了数据集的一个子集，其中包含对齐/说教的回应被移除。

开始使用 WizardLM Uncensored

下面示例中使用的模型是 WizardLM Uncensored 模型，具有 13b 参数，这是一个通用模型。

API

1. 启动 Ollama 服务器 (运行 ollama serve)
2. 运行模型

curl -X POST http://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
  "model": "wizardlm-uncensored",
  "prompt":"Who made Rose promise that she would never let go?"
 }'

CLI

1. 安装 Ollama
2. 打开终端并运行 ollama run wizardlm-uncensored

注意：如果模型尚未下载，ollama run 命令会执行 ollama pull。 要下载模型而不运行它，请使用 ollama pull wizardlm-uncensored

内存需求

• 13b 模型通常至少需要 16GB 的 RAM

如果您在使用更高的量化级别时遇到问题，请尝试使用 q4 模型或关闭任何其他占用大量内存的程序。

模型变体

默认情况下，Ollama 使用 4 位量化。 要尝试其他量化级别，请尝试其他标签。 q 后面的数字表示用于量化的位数（即 q4 表示 4 位量化）。 数字越高，模型越准确，但运行速度越慢，需要的内存也越多。

模型来源

WizardLM Uncensored 在 Ollama 上的来源

13b 参数来源: The Bloke

13b 参数原始来源: Eric Hartford