wizardlm-uncensored

WizardLM Uncensored 是一个由 Eric Hartford 发布的基于 Llama 2 的 13B 参数模型。该模型在 LLaMA-7B 上进行训练，使用的是数据集的一个子集，去除了包含对齐/道德化的响应。

开始使用 WizardLM Uncensored

以下示例中使用的模型是 WizardLM Uncensored 模型，拥有 13b 个参数，这是一个通用模型。

API

1. 启动 Ollama 服务器 (运行 ollama serve)
2. 运行模型

curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
  "model": "wizardlm-uncensored",
  "prompt":"Who made Rose promise that she would never let go?"
 }'

CLI

1. 安装 Ollama
2. 打开终端并运行 ollama run wizardlm-uncensored

注意：如果模型尚未下载，ollama run 命令将执行 ollama pull。要下载模型而不运行它，请使用 ollama pull wizardlm-uncensored

内存要求

• 13b 模型通常至少需要 16GB 的内存

如果你在使用更高量化级别时遇到问题，请尝试使用 q4 模型或关闭任何其他正在使用大量内存的程序。

模型变体

默认情况下，Ollama 使用 4 位量化。要尝试其他量化级别，请尝试其他标签。q 后的数字表示用于量化的位数 (例如，q4 表示 4 位量化)。数字越大，模型越准确，但运行速度越慢，需要的内存也越多。

模型来源

Ollama 上的 WizardLM Uncensored 来源

13b 参数来源：The Bloke

13b 参数原始来源：Eric Hartford