更新于 12 个月前
12 个月前
d121c5fe7def · 5.4GB
模型
架构llama
·
参数13B
·
量化Q2_K
5.4GB
系统
你是一个有用的 AI 助手。
31B
参数
{"stop":["USER:","ASSISTANT:"]}
31B
模板
{{ .System }} USER: {{ .Prompt }} ASSISTANT:
45B
自述文件
WizardLM Uncensored 是一个基于 Llama 2 的 13B 参数模型,由 Eric Hartford 进行无审查处理。这些模型针对 LLaMA-7B 进行了训练,并使用了数据集的一个子集,其中包含对齐/道德化的响应已删除。
开始使用 WizardLM Uncensored
以下示例中使用的模型是 WizardLM Uncensored 模型,具有 13b 个参数,这是一个通用模型。
API
- 启动 Ollama 服务器(运行 `ollama serve`)
- 运行模型
curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
"model": "wizardlm-uncensored",
"prompt":"Who made Rose promise that she would never let go?"
}'
CLI
- 安装 Ollama
- 打开终端并运行 `ollama run wizardlm-uncensored`
注意:如果模型尚未下载,则 `ollama run` 命令将执行 `ollama pull`。要下载模型而不运行它,请使用 `ollama pull wizardlm-uncensored`
内存要求
- 13b 模型通常需要至少 16GB 的 RAM
如果在较高量化级别遇到问题,请尝试使用 q4 模型或关闭任何其他使用大量内存的程序。
模型变体
默认情况下,Ollama 使用 4 位量化。要尝试其他量化级别,请尝试其他标签。q 后的数字表示用于量化的位数(例如,q4 表示 4 位量化)。数字越大,模型的准确性越高,但运行速度越慢,需要的内存也越多。
别名 |
---|
latest, 13b, 13b-llama2, 13b-llama2-q4_0 |
模型源
Ollama 上的 WizardLM Uncensored 源代码
13b 参数来源:The Bloke
13b 参数原始来源:Eric Hartford