Wizard Vicuna Uncensored 是一个基于 Eric Hartford 的 Llama 2 uncensored 的 7B、13B 和 30B 参数模型。

7b 13b 30b

147.7K 13 个月前

自述文件

Wizard Vicuna Uncensored 是一个基于 Eric Hartford 的 Llama 2 uncensored 的 7B、13B 和 30B 参数模型。这些模型是使用数据集的一个子集对 LLaMA-7B 进行训练的,其中包含对齐/道德化的响应已被删除。

开始使用 Wizard Vicuna Uncensored

以下示例中使用的模型是 Wizard Vicuna Uncensored 模型,具有 7b 参数,这是一个通用模型。

API

  1. 启动 Ollama 服务器(运行 ollama serve
  2. 运行模型
curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
  "model": "wizard-vicuna-uncensored",
  "prompt":"Who made Rose promise that she would never let go?"
 }'

CLI

  1. 安装 Ollama
  2. 打开终端并运行 ollama run wizard-vicuna-uncensored

注意:如果模型尚未下载,ollama run 命令将执行 ollama pull。要在不运行模型的情况下下载模型,请使用 ollama pull wizard-vicuna-uncensored

内存要求

  • 7b 模型通常至少需要 8GB 的 RAM
  • 13b 模型通常至少需要 16GB 的 RAM
  • 30b 模型通常至少需要 32GB 的 RAM

如果您在使用较高的量化级别时遇到问题,请尝试使用 q4 模型或关闭其他占用大量内存的程序。

模型变体

默认情况下,Ollama 使用 4 位量化。要尝试其他量化级别,请尝试其他标签。q 后面的数字表示用于量化的位数(即 q4 表示 4 位量化)。数字越大,模型越精确,但运行速度越慢,需要的内存也越多。

别名
latest, 7b, 7b-q4_0
13b, 13b-q4_0
30b, 30b-q4_0

模型来源

Ollama 上的 Wizard Vicuna Uncensored 来源

7b 参数原始来源:Eric Hartford

13b 参数原始来源:Eric Hartford

30b 参数原始来源:Eric Hartford