自述文件
Solar 是首个开源的 107 亿参数大型语言模型。它紧凑而强大，在参数小于 300 亿的模型中展现了最先进的性能。
该模型利用 Llama 2 架构并采用深度上采样技术，将 Mistral 7B 权重集成到上采样层。
在 H6 基准测试中，该模型的性能优于参数高达 300 亿的模型，甚至包括 Mixtral 8X7B 模型。
Solar 是首个开源的 107 亿参数大型语言模型。它紧凑而强大，在参数小于 300 亿的模型中展现了最先进的性能。
该模型利用 Llama 2 架构并采用深度上采样技术，将 Mistral 7B 权重集成到上采样层。
在 H6 基准测试中，该模型的性能优于参数高达 300 亿的模型，甚至包括 Mixtral 8X7B 模型。