自述文件
Solar 是第一个开源的 107 亿参数语言模型。它紧凑但功能强大，在参数低于 300 亿的模型中展现了最先进的性能。
该模型利用 Llama 2 架构并采用深度上采样技术，将 Mistral 7B 的权重整合到上采样层中。
在 H6 基准测试中，该模型的性能优于参数高达 300 亿的模型，甚至超过了 Mixtral 8X7B 模型。
Solar 是第一个开源的 107 亿参数语言模型。它紧凑但功能强大，在参数低于 300 亿的模型中展现了最先进的性能。
该模型利用 Llama 2 架构并采用深度上采样技术，将 Mistral 7B 的权重整合到上采样层中。
在 H6 基准测试中，该模型的性能优于参数高达 300 亿的模型，甚至超过了 Mixtral 8X7B 模型。