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Solar 是第一个开源的 107 亿参数语言模型。它体积小巧，却功能强大，在参数量小于 300 亿的模型中展现出最先进的性能。
该模型利用 Llama 2 架构并采用深度上采样技术，将 Mistral 7B 的权重整合到上采样层中。
在 H6 基准测试中，该模型的性能优于参数量高达 300 亿的模型，甚至包括 Mixtral 8X7B 模型。
Solar 是第一个开源的 107 亿参数语言模型。它体积小巧，却功能强大，在参数量小于 300 亿的模型中展现出最先进的性能。
该模型利用 Llama 2 架构并采用深度上采样技术，将 Mistral 7B 的权重整合到上采样层中。
在 H6 基准测试中，该模型的性能优于参数量高达 300 亿的模型，甚至包括 Mixtral 8X7B 模型。