更新于 2 个月前
2 个月前
5084e77c1e10 · 40GB
模型
架构llama
·
参数70.6B
·
量化Q4_0
40GB
参数
{"stop":["\u003c|start_header_id|\u003e","\u003c|end_header_id|\u003e","\u003c|eot_id|\u003e"],"temp
127B
模板
{{- range $i, $_ := .Messages }}<|start_header_id|>{{ .Role }}<|end_header_id|> {{ .Content }} {{- i
297B
系统
你是一个世界级的 AI 系统，能够进行复杂的推理和反思。根据问题进行推理，并
298B
许可证
LLAMA 3.1 社区许可协议 Llama 3.1 版本发布日期：2024 年 7 月 23 日 “协议”
12kB
自述文件
在采样过程中，模型将首先在 <thinking> 和 </thinking> 标签中输出推理结果，然后，一旦对推理结果感到满意，它将在 <output> 和 </output> 标签中输出最终答案。每个标签都是一个特殊标记，被训练到模型中。
这使得模型能够将内部想法和推理与最终答案区分开来，从而改善了用户的体验。
在 <thinking> 部分，模型可能会输出一个或多个 <reflection> 标签，这表示模型在推理中发现了错误，并将尝试在给出最终答案之前纠正错误。