7天前更新
7天前
44d5ed096b85 · 66GB
模型
架构qwen2
·
参数32.8B
·
量化F16
66GB
参数
{ "stop": [ "<|im_start|>", "<|im_end|>" ] }
59B
系统
你是一个乐于助人且无害的助手。你是阿里巴巴开发的Qwen模型。你应该逐步思考
107B
模板
{{- if or .System .Tools }}<|im_start|>system {{- if .System }} {{ .System }} {{- end }} {{- if .Too
1.2kB
许可证
Apache 许可证版本 2.0，2004 年 1 月
11kB
自述文件
QwQ 是 Qwen 团队开发的一个拥有 320 亿参数的实验性研究模型，专注于提升 AI 的推理能力。
QwQ 在这些基准测试中展现了卓越的性能
- **GPQA 得分 65.2%**，展现了其研究生级别的科学推理能力
- **AIME 得分 50.0%**，突显了其强大的数学问题解决能力
- **MATH-500 得分 90.6%**，展现了其在不同数学主题上的出色理解能力
- **LiveCodeBench 得分 50.0%**，验证了其在真实场景中强大的编程能力。
这些结果突显了 QwQ 在分析和解决问题能力方面的显著进步，尤其是在需要深度推理的技术领域。
作为预览版本，它展现了有前景的分析能力，但也存在一些重要的局限性
**语言混合和代码切换：**模型可能会意外地混合语言或在语言之间切换，影响响应的清晰度。
**递归推理循环：**模型可能会进入循环推理模式，导致冗长的响应而没有结论性的答案。
**安全和伦理考虑：**模型需要增强的安全措施以确保可靠和安全的性能，用户在部署时应谨慎。
**性能和基准测试的局限性：**该模型在数学和编码方面表现出色，但在其他领域，例如常识推理和细微的语言理解方面仍有改进空间。