Qwen2.5 模型是在阿里巴巴最新的超大规模数据集上进行预训练的,该数据集包含高达 18 万亿个词元。该模型支持高达 128K 个词元,并具有多语言支持。
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Qwen2.5 是 Qwen 大型语言模型的最新系列。对于 Qwen2.5,发布了一系列基础语言模型和指令微调模型,尺寸范围从 0.5 到 720 亿个参数。与 Qwen2 相比,Qwen2.5 进行了以下改进
- 它拥有更丰富的知识,并在编码和数学方面极大地提高了能力,这得益于这些领域中的专业专家模型。
- 它在指令遵循、长文本生成(超过 8K 个词元)、理解结构化数据(例如表格)和生成结构化输出方面取得了重大进步,尤其是在 JSON 格式方面。它也对不同的系统提示更加稳健,改善了聊天机器人的角色扮演和条件设定。
- 它支持高达 128K 个词元的长上下文,并且可以生成多达 8K 个词元。
- 它为 29 种以上语言提供多语言支持,包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、意大利文、俄文、日语、韩文、越南文、泰文、阿拉伯文等等。
请注意:除 3B 和 72B 之外的所有模型都根据 Apache 2.0 许可证发布,而 3B 和 72B 模型则根据 Qwen 许可证发布。