Qwen2.5 模型在阿里巴巴最新的超大规模数据集上进行预训练,该数据集包含高达 18 万亿个词元。该模型支持高达 128K 个词元,并具有多语言支持。

工具 0.5b 1.5b 3b 7b 14b 32b 72b

1.9M 7 周前

自述文件

Qwen2.5 是最新的 Qwen 大型语言模型系列。对于 Qwen2.5,我们发布了一系列基础语言模型和指令微调模型,其大小从 0.5 到 720 亿个参数不等。与 Qwen2 相比,Qwen2.5 引入了以下改进:

  • 它拥有 **更多知识**,并且在 **编码** 和 **数学** 方面的能力得到了极大提升,这是由于在这些领域使用了专门的专家模型。
  • 它在 **指令遵循**、**长文本生成**(超过 8K 个词元)、**理解结构化数据**(例如表格)和 **生成结构化输出**(尤其是在 JSON 格式方面)方面取得了重大进展。它也 **对各种系统提示更具弹性**,改善了聊天机器人的角色扮演和条件设置。
  • 它支持高达 128K 个词元的 **长上下文**,并可以生成多达 8K 个词元。
  • 它为 29 种以上语言提供 **多语言支持**,包括中文、英文、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等等。

请注意:除 3B 和 72B 模型外,所有模型均在 Apache 2.0 许可证下发布,而 3B 和 72B 模型则在 Qwen 许可证下发布。

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