Qwen2.5 模型是在阿里巴巴最新的超大规模数据集上预训练的,该数据集包含高达 18 万亿个词元。该模型支持高达 128K 个词元,并具有多语言支持。

工具 0.5b 1.5b 3b 7b 14b 32b 72b

1.9M 7 周前

自述文件

Qwen2.5 是最新的 Qwen 大型语言模型系列。对于 Qwen2.5,发布了一系列基础语言模型和指令微调模型,大小范围从 0.5 到 720 亿个参数。与 Qwen2 相比,Qwen2.5 引入了以下改进

  • 它拥有显著更多的知识,并且在编码数学方面的能力得到了极大提升,这是由于这些领域中专门的专家模型所致。
  • 它在指令遵循长文本生成(超过 8K 个词元)、理解结构化数据(例如表格)和生成结构化输出方面展现出显著的进步,尤其是在 JSON 格式方面。它也更能抵御不同的系统提示,从而改善了聊天机器人的角色扮演和条件设置。
  • 它支持长达 128K 个词元的长上下文,并能够生成最多 8K 个词元。
  • 它提供多语言支持,涵盖 29 种以上语言,包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、意大利文、俄文、日文、韩文、越南文、泰文、阿拉伯文等等。

请注意:除 3B 和 72B 模型外,所有模型均在 Apache 2.0 许可证下发布,而 3B 和 72B 模型则在 Qwen 许可证下发布。

参考资料

GitHub

博客文章

HuggingFace