Qwen2.5 模型是在阿里巴巴最新的超大规模数据集上进行预训练的,涵盖了高达 18 万亿个词元。该模型支持高达 128K 个词元,并具有多语言支持。

工具 0.5b 1.5b 3b 7b 14b 32b 72b

1.9M 7 周前

自述文件

Qwen2.5 是最新的 Qwen 大型语言模型系列。对于 Qwen2.5,发布了一系列基础语言模型和指令微调模型,大小范围从 0.5 到 720 亿个参数。与 Qwen2 相比,Qwen2.5 引入了以下改进

  • 它拥有 **显著更多的知识**,并且在 **编码** 和 **数学** 方面能力大幅提升,这得益于这些领域专门的专家模型。
  • 它在 **指令遵循**、**长文本生成**(超过 8K 个词元)、**理解结构化数据**(例如表格)和 **生成结构化输出** 方面取得了显著进步,尤其是在 JSON 格式方面。它还对 **各种系统提示更加稳健**,改善了聊天机器人的角色扮演和条件设置。
  • 它支持长达 128K 个词元的 **长上下文**,并且可以生成长达 8K 个词元的文本。
  • 它为超过 29 种语言提供 **多语言支持**,包括中文、英文、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等等。

请注意:除了 3B 和 72B 模型外,所有模型都以 Apache 2.0 许可证发布,而 3B 和 72B 模型则以 Qwen 许可证发布。

参考资料

GitHub

博客文章

HuggingFace