Qwen2.5 模型是在阿里巴巴最新的超大规模数据集上进行预训练的,该数据集包含高达 18 万亿个词元。该模型支持高达 128K 个词元,并具有多语言支持。
工具 0.5b 1.5b 3b 7b 14b 32b 72b
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7 周前
db0459695543 · 531MB
模型
架构qwen2
·
参数494M
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量化Q8_0
531MB
许可证
Apache 许可证 2.0 版,200 年 1 月
11kB
自述文件
Qwen2.5 是 Qwen 大语言模型的最新系列。对于 Qwen2.5,发布了一系列基础语言模型和指令微调模型,其大小从 0.5 到 720 亿个参数不等。Qwen2.5 在 Qwen2 的基础上引入了以下改进
- 它拥有更多知识,并且在编码和数学方面有了很大提升,这得益于这些领域专门的专家模型。
- 它在指令遵循、长文本生成(超过 8K 个词元)、理解结构化数据(例如表格)和生成结构化输出(尤其是在 JSON 格式方面)方面取得了重大进展。它还对各种系统提示更有弹性,从而改善了聊天机器人的角色扮演和条件设置。
- 它支持高达 128K 个词元的长上下文,并且可以生成高达 8K 个词元的文本。
- 它提供对 29 种以上语言的多语言支持,包括中文、英文、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等等。
请注意:除 3B 和 72B 模型外,所有模型均在 Apache 2.0 许可证下发布,而 3B 和 72B 模型则在 Qwen 许可证下发布。