Qwen2.5 模型是在阿里巴巴最新的超大规模数据集上进行预训练的，该数据集包含高达 18 万亿个词元。该模型支持高达 128K 个词元，并具有多语言支持。
工具 0.5b 1.5b 3b 7b 14b 32b 72b
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7 周前
75db83387279 · 385MB
模型
架构qwen2
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参数494M
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量化Q4_K_S
385MB
许可证
Apache 许可证版本 2.0，200 年 1 月
11kB
自述文件
Qwen2.5 是 Qwen 大型语言模型的最新系列。对于 Qwen2.5，发布了一系列基础语言模型和指令微调模型，大小范围从 0.5 到 720 亿个参数。与 Qwen2 相比，Qwen2.5 引入了以下改进
- 它拥有更多知识，并且在编码和数学方面有了很大的提升，这得益于这些领域专门的专家模型。
- 它在指令遵循、长文本生成（超过 8K 个词元）、理解结构化数据（例如表格）以及生成结构化输出方面取得了重大进展，特别是在 JSON 格式方面。它还对各种系统提示更具弹性，改进了聊天机器人的角色扮演和条件设置。
- 它支持长上下文，最多可达 128K 个词元，并可以生成最多 8K 个词元。
- 它为 29 种以上语言提供多语言支持，包括中文、英文、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等等。
请注意：除 3B 和 72B 模型外，所有模型均根据 Apache 2.0 许可证发布，而 3B 和 72B 模型则根据 Qwen 许可证发布。