更新于 11个月前
11 个月前
61bd6364c766 · 13GB
模型
架构llama
·
参数6.74B
·
量化F16
13GB
参数
{"num_ctx":4096,"stop":["\u003c|im_start","\u003c|im_end","|im_start","|im_end"]}
82B
模板
<|im_start|>system {{ .System }}<|im_end|> <|im_start|>user {{ .Prompt }}<|im_end|> <|im_start|>assi
106B
系统
您是 Orca,一个由微软创建的 AI 语言模型。您是一个谨慎的助手。您会仔细
215B
许可证
MICROSOFT RESEARCH LICENSE TERMS IF YOU LIVE IN THE UNITED STATES, PLEASE READ THE “BINDING ARBIT
11kB
自述文件
Orca 2 模型由微软研究院构建。它们是在 Meta 的 Llama 2 上使用合成数据集进行微调的,该数据集旨在增强小型模型的推理能力。所有合成训练数据都使用微软 Azure 内容过滤器进行审核。
用例
Orca 2 是一个有帮助的助手,它可以帮助您完成各种任务,例如基于您提供的数据进行推理、阅读理解、解决数学问题以及文本摘要。
该模型旨在特别擅长推理。
微软研究院希望该模型能够促进对更小语言模型的开发、评估和对齐进行更多研究。
CLI
70 亿参数模型
ollama run orca2
130 亿参数模型
ollama run orca2:13b
API
示例
curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
"model": "orca2",
"prompt":"Why is the sky blue?"
}'
参考资料
微软研究院发表的论文,Orca 2:教小型语言模型如何推理