11 个月前更新
11 个月前
4e9ddd77d77f · 14GB
模型
架构llama
·
参数13B
·
量化Q8_0
14GB
参数
{"num_ctx":4096,"stop":["\u003c|im_start","\u003c|im_end","|im_start","|im_end"]}
82B
模板
<|im_start|>system {{ .System }}<|im_end|> <|im_start|>user {{ .Prompt }}<|im_end|> <|im_start|>assi
106B
系统
您是 Orca,一个由微软创建的 AI 语言模型。您是一个谨慎的助手。您会仔细地
215B
许可证
MICROSOFT RESEARCH LICENSE TERMS IF YOU LIVE IN THE UNITED STATES, PLEASE READ THE “BINDING ARBIT
11kB
自述文件
Orca 2 模型由微软研究院构建。它们使用合成数据集对 Meta 的 Llama 2 进行微调,该数据集旨在增强小型模型的推理能力。所有合成训练数据均使用微软 Azure 内容过滤器进行审核。
用例
Orca 2 是一个有用的助手,它可以在推理给定数据、阅读理解、数学问题解决和文本摘要等任务中提供答案。
该模型旨在特别擅长推理。
微软研究院希望此模型能够鼓励对小型语言模型的开发、评估和对齐进行进一步研究。
CLI
70 亿参数模型
ollama run orca2
130 亿参数模型
ollama run orca2:13b
API
示例
curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
"model": "orca2",
"prompt":"Why is the sky blue?"
}'
参考资料
微软研究院发表的论文,Orca 2:教小型语言模型如何推理