更新于 15 个月前
15 个月前
2c472475e892 · 4.1GB
model
archllama
·
parameters6.74B
·
quantizationQ4_K_M
4.1GB
params
{ "stop": [ "### System:", "### User:", "### Assistant:" ] }
53B
system
You are an AI assistant that follows instruction extremely well. Help as much as you can.
89B
template
{{- if .System }} ### System: {{ .System }} {{- end }} ### User: {{ .Prompt }} ### Assistant:
96B
自述文件
Orca Mini 是一个基于 Llama 和 Llama 2 模型,使用 Orca Style 数据集训练的模型,该数据集使用论文《Orca: Progressive Learning from Complex Explanation Traces of GPT-4》中定义的方法创建。 有两个变体可用。 基于 Llama 的原始 Orca Mini 有 30 亿、70 亿和 130 亿参数大小的版本,而基于 Llama 2 的 v3 有 70 亿、130 亿和 700 亿参数大小的版本。
用法
CLI
打开终端并运行 ollama run orca-mini
API
示例
curl -X POST http://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
"model": "orca-mini",
"prompt":"Why is the sky blue?"
}'
内存要求
- 7b 模型通常至少需要 8GB 内存
- 13b 模型通常至少需要 16GB 内存
- 70b 模型通常至少需要 64GB 内存
参考
3b parameters original source: Pankaj Mathur
7b parameters original source: Pankaj Mathur
13b parameters original source: Pankaj Mathur
Orca Mini v3 source on Ollama
13b parameters original source: Pankaj Mathur
70b parameters source: Pankaj Mathur
Orca: Progressive Learning from Complex Explanation Traces of GPT-4