一款通用模型,参数规模从 30 亿到 700 亿,适用于入门级硬件。

3b 7b 13b 70b

268.3K 15 个月前

Readme

Orca Mini 是一个基于 Llama 和 Llama 2 模型训练的模型,使用了 Orca Style 数据集,该数据集的创建方法在论文《Orca: Progressive Learning from Complex Explanation Traces of GPT-4》中定义。 有两个版本可用。 基于 Llama 的原始 Orca Mini 模型有 30 亿、70 亿和 130 亿参数三种规格,而基于 Llama 2 的 v3 版本有 70 亿、130 亿和 700 亿参数三种规格。

用法

CLI

打开终端并运行 ollama run orca-mini

API

示例

  curl -X POST http://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
    "model": "orca-mini",
    "prompt":"Why is the sky blue?"
   }'

内存要求

  • 7b 模型通常至少需要 8GB 内存
  • 13b 模型通常至少需要 16GB 内存
  • 70b 模型通常至少需要 64GB 内存

参考

3b parameters original source: Pankaj Mathur

7b parameters original source: Pankaj Mathur

13b parameters original source: Pankaj Mathur

Orca Mini v3 source on Ollama

13b parameters original source: Pankaj Mathur

70b parameters source: Pankaj Mathur

Orca: Progressive Learning from Complex Explanation Traces of GPT-4