自述文件
Orca Mini是一个基于Llama和Llama 2模型,使用论文《Orca: Progressive Learning from Complex Explanation Traces of GPT-4》中定义的方法,在Orca风格的数据集上训练的模型。共有两种变体。原始的Orca Mini基于Llama,参数大小为30亿、70亿和130亿;v3版本基于Llama 2,参数大小为70亿、130亿和700亿。
使用方法
命令行界面
打开终端并运行ollama run orca-mini
API
示例
curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
"model": "orca-mini",
"prompt":"Why is the sky blue?"
}'
内存需求
- 70亿参数模型通常至少需要8GB内存
- 130亿参数模型通常至少需要16GB内存
- 700亿参数模型通常至少需要64GB内存
参考
30亿参数原始来源:Pankaj Mathur
70亿参数原始来源:Pankaj Mathur
130亿参数原始来源:Pankaj Mathur
Ollama上的Orca Mini v3来源
130亿参数原始来源:Pankaj Mathur
700亿参数来源:Pankaj Mathur