一个通用的模型,参数量从30亿到700亿不等,适用于入门级硬件。

30亿 70亿 130亿 700亿

24.1万 13个月前

自述文件

Orca Mini是一个基于Llama和Llama 2模型,使用论文《Orca: Progressive Learning from Complex Explanation Traces of GPT-4》中定义的方法,在Orca风格的数据集上训练的模型。共有两种变体。原始的Orca Mini基于Llama,参数大小为30亿、70亿和130亿;v3版本基于Llama 2,参数大小为70亿、130亿和700亿。

使用方法

命令行界面

打开终端并运行ollama run orca-mini

API

示例

  curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
    "model": "orca-mini",
    "prompt":"Why is the sky blue?"
   }'

内存需求

  • 70亿参数模型通常至少需要8GB内存
  • 130亿参数模型通常至少需要16GB内存
  • 700亿参数模型通常至少需要64GB内存

参考

30亿参数原始来源:Pankaj Mathur

70亿参数原始来源:Pankaj Mathur

130亿参数原始来源:Pankaj Mathur

Ollama上的Orca Mini v3来源

130亿参数原始来源:Pankaj Mathur

700亿参数来源:Pankaj Mathur

Orca: 基于GPT-4复杂解释轨迹的渐进式学习