一个通用模型,参数范围从 30 亿到 700 亿,适用于入门级硬件。

3b 7b 13b 70b

268.3K 15 个月前

Readme

Orca Mini 是一个基于 Llama 和 Llama 2 模型训练的模型,它使用了 Orca 论文中定义的方法,在 Orca Style 数据集上创建。它有两个变体版本。最初的 Orca Mini 基于 Llama,提供 30 亿、70 亿和 130 亿参数的版本,而 v3 版本基于 Llama 2,提供 70 亿、130 亿和 700 亿参数的版本。

使用方法

命令行界面 (CLI)

打开终端并运行 ollama run orca-mini

应用程序接口 (API)

示例

  curl -X POST http://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
    "model": "orca-mini",
    "prompt":"Why is the sky blue?"
   }'

内存需求

  • 7b 模型通常至少需要 8GB 内存
  • 13b 模型通常至少需要 16GB 内存
  • 70b 模型通常至少需要 64GB 内存

参考

3b 参数原始来源: Pankaj Mathur

7b 参数原始来源: Pankaj Mathur

13b 参数原始来源: Pankaj Mathur

Ollama 上的 Orca Mini v3 来源

13b 参数原始来源: Pankaj Mathur

70b 参数来源: Pankaj Mathur

Orca: 从 GPT-4 复杂解释轨迹中进行渐进式学习