自述文件
Orca Mini 是一个 Llama 和 Llama 2 模型,它使用 Orca 风格的数据集进行训练,这些数据集使用论文中定义的方法创建,Orca:从 GPT-4 的复杂解释轨迹中进行渐进式学习。 有两个版本可用。 基于 Llama 的原始 Orca Mini,参数量为 30 亿、70 亿和 130 亿,v3 基于 Llama 2,参数量为 70 亿、130 亿和 700 亿。
用法
CLI
打开终端并运行 ollama run orca-mini
API
示例
curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
"model": "orca-mini",
"prompt":"Why is the sky blue?"
}'
内存需求
- 7b 模型通常至少需要 8GB 的 RAM
- 13b 模型通常至少需要 16GB 的 RAM
- 70b 模型通常至少需要 64GB 的 RAM
参考资料
3b 参数的原始来源:Pankaj Mathur
7b 参数的原始来源:Pankaj Mathur
13b 参数的原始来源:Pankaj Mathur
Ollama 上的 Orca Mini v3 来源
13b 参数的原始来源:Pankaj Mathur
70b 参数的来源:Pankaj Mathur