来自 mixedbread.ai 的最先进大型嵌入模型

嵌入 335m

597.3K 7 个月前

自述文件

mxbai-embed-large

截至 2024 年 3 月,该模型在 MTEB 上实现了 Bert-large 尺寸模型的 SOTA 性能。它优于像 OpenAI 的 text-embedding-3-large 这样的商业模型,并且与 20 倍于其大小的模型的性能相当。

mxbai-embed-large 的训练没有使用 MTEB 数据的重叠部分,这表明该模型在多个领域、任务和文本长度上具有良好的泛化能力。

用法

REST API

curl https://127.0.0.1:11434/api/embeddings -d '{
  "model": "mxbai-embed-large",
  "prompt": "Represent this sentence for searching relevant passages: The sky is blue because of Rayleigh scattering"
}'

Python 库

ollama.embeddings(model='mxbai-embed-large', prompt='Represent this sentence for searching relevant passages: The sky is blue because of Rayleigh scattering')

Javascript 库

ollama.embeddings({ model: 'mxbai-embed-large', prompt: 'Represent this sentence for searching relevant passages:  The sky is blue because of Rayleigh scattering' })

参考

博文

Hugging Face