🎩 Magicoder是一个包含70亿参数的模型家族，它使用7.5万个合成指令数据进行训练，使用了OSS-Instruct，这是一种利用开源代码片段来提升大型语言模型能力的新方法。
70亿参数 (7b)
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8007de06f5d9 · 3.8GB
模型 (model)
架构 (arch)llama
·
参数 (parameters)6.74B
·
量化 (quantization)Q4_0
3.8GB
参数 (params)
{ "num_ctx": 16384 }
18B
模板 (template)
{{ .System }} @@ Instruction {{ .Prompt }} @@ Response
57B
系统 (system)
You are an exceptionally intelligent coding assistant that consistently delivers accurate and reliab
134B
自述文件 (Readme)
🎩
Magicoder是一个由OSS-Instruct赋能的模型家族，OSS-Instruct是一种利用开源代码片段来生成低偏差、高质量指令数据的新方法，用于代码生成。
OSS-Instruct通过提供大量的开源参考，减轻了大型语言模型合成指令数据固有的偏差，从而产生更多样化、更真实和更可控的数据。