更新于 3 个月前
3 个月前
9dc66563ded8 · 4.7GB
模型
架构llama
·
参数8.03B
·
量化Q4_K_S
4.7GB
参数
{"stop":["\u003c|start_header_id|\u003e","\u003c|end_header_id|\u003e","\u003c|eot_id|\u003e"]}
96B
模板
{{- if .Messages }} {{- if or .System .Tools }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|> {{ .Syste
1.7kB
许可证
META LLAMA 3 社区许可协议 – 为 Groq 8B/70B 工具使用而改编的 Meta Llama 3 版本 R
9.8kB
自述文件
这些模型是在与 Glaive 合作开发的，代表了开源 AI 在工具使用/函数调用方面的重要进步。
基准测试结果
这些模型取得了非凡的成果，为具有工具使用功能的大型语言模型设定了新的基准。
- Llama-3-Groq-70B-工具使用：90.76% 的总体准确率（在发布时 - 2024 年 7 月 - BFCL 排行榜第一名）
- Llama-3-Groq-8B-工具使用：89.06% 的总体准确率（在发布时 - 2024 年 7 月 - BFCL 排行榜第三名）