更新于 16 个月前
16 个月前
51498c22efa8 · 4.6GB
模型
架构falcon
·
参数量7.22B
·
量化Q4_1
4.6GB
自述文件
Falcon 是由技术创新研究所 (TII) 构建的一系列高性能大型语言模型,该研究所是阿布扎比政府先进技术研究委员会下属的研究中心,负责监督技术研究。
CLI (命令行界面)
ollama run falcon "Why is the sky blue?"
API (应用程序编程接口)
curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
"model": "falcon",
"prompt": "Why is the sky blue?"
}'
参数计数
参数计数 | 推荐内存 | ||
---|---|---|---|
70 亿 | 8GB | 查看 | ollama run falcon:7b |
400 亿 | 32GB | 查看 | ollama run falcon:40b |
1800 亿 | 192GB | 查看 | ollama run falcon:180b |
变体
chat (聊天) |
聊天模型是在聊天和指令数据集上进行微调的,其中混合了几个大规模对话数据集。 |
instruct (指令) |
指令模型遵循指令,并在 baize 指令数据集上进行微调。 |
text (文本) |
文本模型是基础模型,没有针对对话进行任何微调,最适合用于简单的文本补全。 |
Falcon 180B
截至 2023 年 9 月,拥有 1800 亿个参数的模型 Falcon 180B 是性能最佳的开放发布 LLM。它的性能介于 OpenAI 的 GPT 3.5 和 GPT 4 之间。 要运行 Falcon 180B,建议使用具有至少 192GB 总内存的强大系统。
注意:Falcon 180B 的发布许可与其较小的同类产品不同,该许可限制了在某些条件下的商业用途。 有关更多信息,请参阅模型详细信息和许可。