更新于 16 个月前
16 个月前
c2de45e2ed45 · 14GB
模型
架构falcon
·
参数量7.22B
·
量化F16
14GB
自述文件
Falcon 是由技术创新研究所 (TII) 构建的一系列高性能大型语言模型,该研究所是阿布扎比政府高级技术研究委员会的一部分,负责监督技术研究。
命令行界面 (CLI)
ollama run falcon "Why is the sky blue?"
应用程序编程接口 (API)
curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
"model": "falcon",
"prompt": "Why is the sky blue?"
}'
参数计数
参数数量 | 推荐内存 | ||
---|---|---|---|
70 亿 | 8GB | 查看 | ollama run falcon:7b |
400 亿 | 32GB | 查看 | ollama run falcon:40b |
1800 亿 | 192GB | 查看 | ollama run falcon:180b |
变体
聊天 |
聊天模型是在聊天和指令数据集上微调的,其中混合了多个大型对话数据集。 |
指令 |
指令模型遵循指令,并在 baize 指令数据集上进行微调。 |
文本 |
文本模型是没有任何对话微调的基础模型,最适合用于简单的文本补全。 |
Falcon 180B
截至 2023 年 9 月,拥有 1800 亿参数的模型 Falcon 180B 是性能最佳的公开LLM。它位于 OpenAI 的 GPT 3.5 和 GPT 4 之间。 为了运行 Falcon 180B,建议使用至少具有 192GB 总内存的强大系统。
注意:Falcon 180B 的发布许可与其较小的同类产品不同,该许可限制了在某些条件下的商业用途。 有关更多信息,请参阅模型详细信息和许可证。