更新于 18 个月前
18 个月前
3573ccb06045 · 44GB
模型
架构falcon
·
参数量41.8B
·
量化Q8_0
44GB
自述文件
Falcon 是一个高性能的大型语言模型系列,由技术创新研究所 (TII) 构建,TII 是阿布扎比政府先进技术研究委员会的技术研究中心。
CLI
ollama run falcon "Why is the sky blue?"
API
curl -X POST https://127.0.0.1:11434/api/generate -d '{
"model": "falcon",
"prompt": "Why is the sky blue?"
}'
参数计数
参数计数 | 推荐内存 | ||
---|---|---|---|
70 亿 | 8GB | 查看 | ollama run falcon:7b |
400 亿 | 32GB | 查看 | ollama run falcon:40b |
1800 亿 | 192GB | 查看 | ollama run falcon:180b |
变体
聊天 |
聊天模型在聊天和指令数据集上进行了微调,这些数据集混合了几个大规模对话数据集。 |
指令 |
指令模型遵循指令,并在 baize 指令数据集上进行了微调。 |
文本 |
文本模型是基础模型,没有针对对话进行任何微调,最适合用于简单的文本补全。 |
Falcon 180B
截至 2023 年 9 月,1800 亿参数模型 Falcon 180B 是性能最佳的公开 LLM。它介于 OpenAI 的 GPT 3.5 和 GPT 4 之间。对于运行 Falcon 180B,建议使用至少具有 192GB 总内存的强大系统。
注意:Falcon 180B 的发布许可与其较小的兄弟姐妹不同,该许可限制了在某些条件下的商业用途。 有关更多信息,请参阅模型详情和许可。